過擬合緣由與解決方法

過擬合的緣由：函數 1. 數據有噪聲方法 問題解決思路：去燥方法數據 2. 訓練數據不足，有限的訓練數據margin 問題解決思路：數據加強，增長訓練數據樣本。模型 3. 訓練模型過分致使模型很是複雜 問題解決思路：正則化(限制權值)，經過給損失函數引入額外信息給模型複雜性帶來相應的懲罰度。   過擬合解決辦法： 交叉驗證法 減小特徵 正則化 權值衰減 驗證數據

>>阅读原文<<