數據挖掘競賽-員工離職預測訓練賽

員工離職預測 簡介 比較基礎的分類問題 核心思路爲屬性構造+邏輯迴歸 過程 數據獲取 報名這個比賽便可獲取到這個數據點擊獲取 數據探索 無關項 EmployeeNumber爲編號，對建模是干擾項，刪除便可。 StandardHours和Over18全數據集固定值，沒有意義，刪除。 相關性高 相關圖 發現有兩項相關性極高，刪除其中一個JobLevel 數據預處理 屬性構造 我的憑感受制造了幾個新特徵

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