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時間 2020-07-21
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文章目錄 一、數據探索 1.1 各特徵總量及百分比 1.2 heatmap 二、特徵選擇&處理 2.1 特徵分類 2.2 連續特徵選擇 2.3 分類特徵選擇 2.4 異常值處理 2.5 連續特徵處理 2.5.1 分箱測試 2.6 拼接特徵,而後再篩選 三、創建模型 3.一、LR 3.1.1 嘗試修改LR模型閥值 3.1.2 嘗試下采樣,堆疊LR 3.2 XGBoost 3.3 GBC 3.4 SG
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