需求分析：（用其它方法替代metabase中的某些功能）
功能1.經過對sql查詢語句的分析，獲得全部表名，以及全部表的字段名，字段類型，字段註解信息。
功能2.在sql語句執行查詢前，校驗sql語句是否正確，獲得校驗後的錯誤信息。html
帶着這個需求，我去學習並測試了jsqlparser和calcite和以及druid的相關功能，並在這裏記錄本身測試的結果
（該結果只針對sql查詢語句的解析）mysql
jsqlparser：
上手容易，操做簡單，只能對sql語句進行拆分解析，和數據庫無關。
calcite:
功能強大，操做相對jsqlparser複雜一點，對sql語句的解析功能相對jsqlparser來講很強大，
能夠和數據庫創建查詢，在jsqlparser解析結果的基礎上還能夠獲得字段的類型和字段註解。
druid：
sql解析功能和jsqlparser相似，只能對sql語句進行拆分解析；若是用sql監控功能創建sql語句的結果分析，獲得的結果和未創建數據庫鏈接前同樣。
相關api：
jsqlparser：
http://jsqlparser.sourceforge.net/docs/
calcite：
http://calcite.apache.org/apidocs/index.html
druid:
http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=druid0.26
相關學習文檔和測試代碼：
jsqlparser
連接：https://www.cnblogs.com/zhihuifan10/articles/11124953.html
calcite
druid
(後面會補上，待續...)sql
結論總結:
只有calcite能夠獲得需求中須要的結果，可是有些函數在calcite中不支持，例如mysql中的group_concat 函數，在執行sql解析時拋出函數不存在異常；
爲了解決這個功能，我測試了calcite添加內置函數，可是這個功能有侷限性，不太適用個人需求場景，如今未找到方法來替代metabase中解析sql功能。數據庫
聲明：此博客爲我的學習之用，如與其餘做品雷同，純屬巧合，轉載請指明出處！apache