句子互動 | 如何在微信上作知識管理

張玉睿

閱粒創始人&CEO。前百度搜索產品科學家，曾任即刻產品總監，360搜索總監。閱粒是作基於神經網絡的端到端知識問答服務。

如何在微信上作知識管理

知識管理是我的學習成長能力強有力支撐。學習是一項知識管理活動。

*人類的知識是怎麼造成的

從歷史發展來看，從文字和文明的增加的近現代歷史上，信息和知識產生的速度和規模大大超越以前，尤爲是近百年來，市場化、全球化以及基於此經濟貿易和文化交流，致使信息傳播流動速度和規模發生了巨大的增加，在能夠預見的接下來幾十年，這個信息的增加加速度仍是急劇加大，生產成本愈來愈低、生產參與者規模愈來愈大、信息消費成本繼續急劇加大，在更大的信息集合裏，人如何選擇取捨本身須要的信息、並能讓信息爲本身的行動、決策發揮價值，這就是我探討知識管理的意義。

從社會發展來看，信息生成的規模和增加的加速度，最近幾十年，尤爲是信息技術發展起來的這個階段，信息內容的產生規模急劇增大，帶來了信息鑑別使用和消費成本的極大提升。

人爲何要作知識管理

遇到一個新東西，大腦會採用類似、相關方式不斷查找舊有的知識體系存量信息的關係，進而去理解他，進行特徵建模，按照他的建模獨特性去描述和表示，從而造成對他的認知。

而對存量信息輸入的整理加工和建模能力，將極大影響你信息使用。閱粒知識計算引擎就是利用神經網絡技術，去擬合人的知識發現和理解的過程，來構建個性化的知識服務能力。

在人們天天進行的大量的交流溝通活動、信息交換、閱讀思過程當中，都在加速信息的輸入。人的大腦對輸入的信息進行了抽取、提煉創建關係，並進行總結概括和抽象，造成一個概括總結和提煉，這個過程當中，就是對信息進行了符號化進而記錄她。我試着抽象一層，這個符號化的過程其實把輸入抽象成了事實、經驗、觀點和權威信息，進而創建了各個節點和其關係。

在移動互聯網上還有個明顯趨勢就是信息的部落化分割和信息繭房問題。在一個APP內就只能看到這個這部份內容，而其餘生態的內容只能到他們的產品裏消費。對用戶來講，其實客觀上就構建了一個封閉世界，其實咱們並不知道什麼信息在哪裏，這種部落化分割，其實大大阻塞了信息流動和知識傳播，時間了就會造成相似信息繭房效應。

信息交換與創新的發生

創新是靠信息流動和信息交換髮生地，一旦咱們被束縛在一個局部，很難造成差別化信息的輸入，則會愈來愈閉塞。從歷史經驗總結起來看，人類新的知識信息的發展都是在前人的經驗基礎上引入新的差別化的思路、方法，MIX產生的，並不存在魔幻式的創造出新的知識，因此，這種阻斷，客觀上會阻滯創新和知識信息的價值放大。

我的如何應對大量信息輸入提升效率

一個困惑的問題來了，咱們既須要大量的交叉性信息輸入，又被過多的輸入擾亂的無序、混亂甚至由於混雜着真真假假，不知如何行動和決策

對輸入的信息進行有序加工、整理，並建模在本身的知識系統內，才能爲你的行爲決策發揮做用。那麼如何建模知識輸入？這是咱們構建閱粒知識計算引擎的基礎方法論。

信息的知識化計算語言描述

閱粒知識計算引擎對信息知識化處理過程是這樣的，任何一個輸入，咱們先對信息編碼轉換，進而創建特定結構的索引，爲業務邏輯處理的抽取、解析、理解、轉換、構建關係提供基礎特徵支持，基於業務邏輯的插接，咱們進行搜索、推理和計算處理，根據產品化場景進行價值取捨、權重映射，而後解碼輸出。

她的編解碼邏輯是耦合了咱們的世界觀的，即，咱們認爲世界客觀存在在被記錄的這部分中已經發生了衰減，在傳播和收到信息進行消費的過程當中，進一步衰減，因此咱們會用平行世界的信息來作補充和校訂。

這個計算邏輯將是支撐閱粒、蒐藏產品的關鍵思考。

目前知識管理遇到的問題及解決方法

前面講的全部宏大思考，其實都在闡述，咱們面對大量的信息輸入，肯定的、不肯定的，低質量的高質量的、權威的不靠譜的如此等等，如何去辨別、如何去應對，如何去知足本身的行爲決策、我的成長的參考。

其中既有外在的、客觀的問題，也有做爲人，自身的缺陷，更有社會系統自己的冗餘的問題。

在此前，通常的解決方法經過專業工具和方法

這些方法，在解決目前的問題上成效比很低，尤爲是目前的人均天天輸入的信息量來看。咱們產品在前期，用戶參與測試的過程當中，平均一個用戶天天閱讀的信息量在3.2萬字，10篇左右，跟咱們的調查問卷反饋基本一致。

這樣一個信息量的狀況下，傳統的信息知識化加工的過程太過冗長、太沒效率，並且輸出的結果反饋也不能支持信息消費決策閉環，更不能幫助用戶實現穿越時間週期的消費和調用，好比信息會丟失、網頁會失效、資源被審查關閉等。

在信息消費中，基本有兩類消費知識信息內容，其一是信息資料，其二是觀點、權威信息。這兩種信息其實消費方式和價值也不同，前者更注重的是須要參考的時候回溯，然後者更可能是在思考、價值判斷以及經驗積累上的做用。

目前這些問題個人解決方法

我主要經過訂閱、搜索的方式獲取信息，不太倚重推薦來發現，我有本身的訂閱機制能夠幫我cover足夠充分並且多樣的信息源、並可以給我足夠多的權威信息如輸入。

看到重要的信息，我經過創建一個微信羣，拉個微信bot賬號進去，把這些信息都發到這個微信羣，包括一些碎片化的思考，蒐藏小祕書bot幫我把這些信息保存起來，進而能按期review、甚至提醒我review，當我須要的時候去問她、去查詢她。

如今咱們開發了一個閱粒蒐藏的產品，就是在解決這方面的需求和問題，你能夠經過對碎片化閱讀的內容進行蒐藏保存，蒐藏小祕書會爲你知識、信息打標籤幫你作閱讀理解、自助整理和保存，當你須要使用這些信息，蒐藏提供了全文檢索能力的搜索支持，你能夠經過關鍵、標籤和摘要任何節點線索都能快速回溯到你的信息。

你也能夠經過在蒐藏建立一個小組，與你三五好友，分享有價值的信息，你們共建某個主題的知識庫的小組，分享你針對這些信息的思考和想法，交流互動。

這些在蒐藏上的內容，均爲你我的私有、小組共享的內容也僅僅你邀請的朋友才能看獲得，經過一段時間的使用，蒐藏小祕書將會成爲你的智能我的信息助理，你能夠在微信服務號小程序上、在蒐藏APP召喚他爲你找到某些信息，幫你探索和發現那些你須要可是尚未觸達的重要知識信息內容！

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