機器學習的優化方式

機器學習的優化方式 1、背景 2、交叉驗證 3、偏差、方差 4、多項式次數選擇 4.1 選擇過程 4.2 變化曲線 5、正則化參數$\lambda$的選擇 6、學習曲線 7、總結 1、背景 在機器學習過程中，可能出現預測結果偏差很大的情況，遇到這種情況該如何處理呢？ 可以選擇的方式很多，下面就是常見的方式： 獲取更多樣本。很多情況下，會意味着耗費更多的時間。 選擇較少的特徵。 選擇較多的特徵。 增

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