什麼是端到端（end2end）的學習？

      傳統的圖像識別問題往往通過分治法將其分分解爲預處理、特徵提取和選擇、分類器設計等若干步驟。分治法的動機是將圖像識別的母問題分解爲簡單、可控且清晰的若干小的子問題。不過分步解決子問題時，儘管可以在子問題上得到最優解，但子問題上的最優解並不意味着就能得到全局問題的最後解。     深度學習提供了一種「端到端」的學習範式，整個學習的流程並不進行人爲的子問題劃分，而是完全交給深度學習模型直接學

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