計算機與數學的關係

衆所周知，計算機的出現將人從繁瑣的計算中解脫出來。隨着技術的發展，計算機作單純計算的時代已通過去，大量的應用軟件隨之而來。有趣的是，數學卻一直伴隨着計算機科學的發展直到如今。

• 當咱們設計編程語言及其一系列的 "翻譯" 工具時，咱們須要有邏輯學 及 計算理論 的知識背景。
• 當咱們使用天然語言處理嘗試賦予機器理解人的能力，除了語言學，機率論及統計學也是必須的。
• 當咱們嘗試設計算法，則須要離散數學， 數論， 計算理論， 圖論 做爲理論基礎
• 當咱們想作機器學習時，線性代數 及機率論 則顯得尤其重要

除了以上的舉例，數學還能夠用於解決實際中存在的問題。

若是你想了解關於數學在計算機科學中更多的應用，推薦你閱讀The Beauty of Mathematics in Computer Science ，這本書由在 NLP 方面有豐富經驗的 google 研究人員 Wu Jun 創做。

參考資料推薦見 gitbook， How to learn mathematics for Computer Science ? , 做者 Lyu Jing Wei

本文是原創文章What is mathematics for Computer Science ? 的譯文，原做者 Lyu Jing Wei。

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