輕鬆擴展機器學習能力：如何在Rancher上安裝Kubeflow

隨着機器學習領域不斷髮展，對於處理機器學習的團隊來講，在1臺機器上訓練1個模型已經有些難覺得繼，而且如今業界的共識是機器學習已經不只僅是簡單的模型訓練。git 在模型訓練以前、過程當中和以後，須要進行許多活動，對於要生成本身的ML模型的團隊來講尤爲如此。下圖經常被引用來講明此類狀況：github 對於許多團隊來講，將機器學習的模型從研究環境應用到生產環境這一過程困難重重，揹負很大的壓力。糟糕的是，

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