輕鬆擴展你的機器學習能力 : Kubeflow

提起機器學習,尤其是深度學習,大家可能會對諸如Tensorflow,Pytorch,Caffee的工具耳熟能詳。但其實在實際的機器學習的生命週期中,訓練模型(上述工具主要解決的問題)只是整個機器學習生命週期的很小一部分。 數據如何準備?模型訓練好了如何部署?如何上雲?如何上規模Scale?等等挑戰隨之而來。隨着機器學習的廣泛應用,許多工具響應而生,以解決模型部署的問題。例如: Oracle 的 g
相關文章
相關標籤/搜索