達觀杯文本處理（四）--LR,SVM
1、LR邏輯迴歸梳理 首先需要區別兩個容易邏輯迴歸模型易混淆的概念：線性迴歸與邏輯迴歸： 兩者都是通過最小化預測值與實際結果值之間的誤差，而得到輸入特徵之間的最佳組合方式的一類算法。 對於連續值預測，方法是線性迴歸；而對於離散值或類別預測，方法是邏輯迴歸。 從線性迴歸到邏輯迴歸梳理如下： 1.1線性迴歸 1.1.1線性迴歸問題 線性迴歸，是利用數理統計中迴歸分析，來確定兩種或兩種以上
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