Deep Learnig(遞歸神經網絡)

遞歸神經網絡 一 遞歸神經網絡原理 1.工作過程 2.正向傳播 3.損失函數 4.反向傳播 二 升級版RNN：LSTM 1.RNN侷限 2.解決方案：設計Gate，保存重要記憶 3.LSTM生成 4.逐步理解LSTM （1）對舊的信息進行去除： （2）確定什麼樣的新信息被保存： （3）更新舊狀態信息： （4）確定輸出的信息： 5.LSTM變種 （1）Peephole connection （2）G

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