物體檢測及分類方法總結

當下比較流行的檢測方法：Faster R-CNN，ION， HyperNet， SDP-CRC， YOLO，G-CNN，SSD。 下圖是各種目標檢測模型的檢測精度對比 DPM Deformable Part Model，可變形的組件模型，是一種基於組件的檢測算法，08年提出。DPM可以看做是HOG的擴展，大體思路與HOG一致。先計算梯度方向直方圖，然後用SVM訓練得到物體的梯度模型。有了這樣的模板

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