TensorFlow學習筆記-TensorBoard啓動

TensorFlow有一個可視化工具，能夠可視化展現和分析執行過程。

若是是源碼安裝的，按以下方式啓動：

python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory

若是pip安裝到了系統目錄：

tensorboard --logdir=/path/to/log-directory

上面說的是官方的教程，我按照這個方法，運行不成功。

後來發現使用pip安裝到了~/.local目錄下，運行：

python .local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory

而後到瀏覽器啓動：localhost:6006，便可。

英文的說明：https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/graph_viz/index.html

可是裏面沒有任何操做。

接着Hack，原來TesnsorBoard只能對輸出日誌進行可視化，不能對過程進行設計，也許之後能夠就行了。哪一個logdir指的就是輸入的目錄。所以，TensorFlow目前不是一個設計和生產工具，而只是一個後期分析工具。