pca的最大方差理論解釋

寫這個主要爲了自己理解，內容都是參考博文： http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.html 一、數據預處理： 去均值化，使得樣本數據的均值爲0 方差歸一化，保證每個特徵的維度尺度近似（可以看出這裏求方差沒有減去均值，因爲經過去均值化後，均值已經爲0了） 其中 是樣例，共m個，每個樣例有n維特徵，也就是說 是n維列向量

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