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你真的懂偏差和方差嗎!!!!
時間 2021-01-15
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bias and variance(偏差和方差) 看吳恩達機器學習課程的時候看到了偏差和方差,不是很理解,所以打算了解一下 解釋一 偏差:描述的是預測值(估計值)的期望與真實值之間的差距。偏差越大,越偏離真實數據,如下圖第二行所示。 方差:描述的是預測值的變化範圍,離散程度,也就是離其期望值的距離。方差越大,數據的分佈越分散,如下圖右列所示。 解釋二 在機器學習的面試中,能不能講清楚偏差方差,經常
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