深度學習（二）——從零本身製做數據集到利用deepNN實現誇張人臉表情的實時監測（tensorflow實現）

1、背景介紹 這篇文章主要參考個人上一篇文章：深度學習（一）——deepNN模型實現攝像頭實時識別人臉表情（C++和python3.6混合編程）。因爲上一篇文章的模型所採用的數據集爲fer2013，前面也介紹過這個基於這個數據集的模型識別人臉表情的準確率大概在70%左右，而fer2013數據集僅僅包含了7類常見的表情，沒法對於更多樣的表情進行識別。所以本文針對這個問題，本身採集人臉表情數據，採集人

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