Win10 在 CUDA 10.1 下跑 TensorFlow 2.x

深度學習最熱的兩個框架是 pytorch 和 tensorflow，pytorch 最新版本是 1.3，tensorflow 最新版本爲 2.0，在 win10 下 pytorch 1.3 要求的 cuda 最高版本是 10.1，見下圖：

 

 

 

 而 tensorflow 2.0 使用的 cuda 版本是 10.0，見下圖：

 

這就形成了衝突，通常是裝 cuda 10.1，而後再從新編譯 tensorflow 2.0 源碼跑在 cuda 10.1 下，編譯 tensorflow 源碼的步驟仍是較麻煩的，也很容易失敗，不過如今有更好的方案了，

就是直接安裝 NIGHTLY 版本，目前最新版本爲 tensorflow 2.1.0-rc2，使用 pip 安裝

pip install tensorflow-gpu==2.1.0-rc2

檢驗一下

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

發現已經能正常使用 gpu 了

2020-01-01 10:40:26.616452: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1241] Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 4702 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1060, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1)
True