深度強化學習 Deep Reinforcement Learning 學習整理
這學期的一門機器學習課程中突發奇想，既然卷積神經網絡能夠識別一副圖片，解決分類問題，那若是用神經網絡去控制‘自動駕駛’，在一個虛擬的環境中不停的給網絡輸入車周圍環境的圖片，讓它去選擇先後左右中的一個操做，並給予適當的反饋，是否可以把‘駕駛問題’，轉化爲分類的問題，用神經網絡解決呢。 和經典的強化學習 Reinforcement Learning 最大的區別是，它將直接處理像素級的超高維度raw i
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