【學習筆記】斯坦福大學公開課（機器學習） 之支持向量機

支持向量機SVM (Support Vector Machines) 在之前的算法中，我們是根據樣本來預測出數據的標記（即結果）的概率，那麼SVM算法是通過找到數據中的區分邊際從而實現數據分類。 邊際（Margins） 從margins來認識SVM，首先我們想想之前的算法，比如logistic regression算法，它得到的是樣本對應各個標記的概率，概率越大，說明該樣本有更多可能分類成該標記。

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