如何找到本身心儀又合適的工做？？？（天然語言處理）

我是一個從本科就讀建築工程類專業誇到計算機專業讀研的計算機小白！！！（To be or not to be ,this is a question !!!）

研一一年在計算機專業領域的摸爬滾打中，漸漸瞭解了一些計算機專業的基礎知識。可是做爲一個既不是計算機專業大類，軟件工程，網絡工程等，也不是一些統計學，數學系，機械工程類的專業。着實會在尋找工做方面頭痛萬分。

這幾天是18級秋招的結尾了，有一個師哥擁有了海信的智能家居，京東的Java軟件開發等的offer，在去體育館打球的路上求取了好多真經。總結以下：

一、海信的智能家居offer主要是師哥研究生的實驗室項目主要是作智能家居的；

二、京東的Java軟件開發主要是師哥本科是軟件工程專業，對Java語言和軟件開發特別擅長；

三、師哥剛開始面試大數據方向的職位，儘管作了好多工做仍然沒能獲得一個offer：一是由於沒有大數據處理的項目經驗，二是知識和職位的不對稱；

四、計算機專業的基礎知識，掌握一門語言；

五、儘管基礎很重要，每每在面試過程當中被卡住的問題就是基礎知識，因此你須要有項目經驗和麪試官聊，這樣面試官也就不過多的取測試你的基礎知識。

六、針對你想從事的方向，着手項目實戰，從實戰中總結技術和知識，而且在發現問題解決問題的過程當中提升本身，紮實基礎。

七、多逛技術論壇、博客等，取了解技術前沿。多使用GitHub等工具。

八、實在不知道學什麼，看什麼的話。多看招聘崗位的崗位描述和崗位要求，按需求學習並提升是最便捷的方式（我就採起的這種方式）。

九、根據崗位描述創建本身所須要學習的知識體系導圖，https://www.zhihu.com/question/19591121（知乎上的：如何創建本身的知識體系）。

我是研究文本信息隱藏的，之後想作天然語言處理方面的就找了小米和阿里的兩個招聘信息（資源來源於各自招聘網站）：

 

小米：

職位名稱：天然語言處理算法工程師          工做地點：北京

職位類別：研發工程師                      招聘渠道：校園招聘

 

工做職責：

一、負責天然語言處理相關的工做，包括但不限於文本分類、命名實體識別、句法分析、信息抽取、知識庫構建、主題詞識別、自動摘要、智能問答、語義理解、對話生成、話題推薦等；（多麼明確的各分支領域）

二、將頂尖的人工智能算法應用到各類挑戰性的現實場景；（多麼明確的實戰要求）

 

工做要求：

一、熟悉常見的機器學習算法（邏輯迴歸、SVM、決策樹、貝葉斯以及各類深度學習網絡包括CNN、RNN、LSTM等）；（明確提出所需的一些機器學習算法）

二、熟練使用TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度學習框架；（明確提出實戰所使用的開源框架，掌握其一便可）

三、熟練掌握Java、Python等其餘編程語言；（編程語言的要求）

四、在深度學習國際頂尖會議或者期刊上發表論文、相關國際比賽獲獎、及有相關專利者優先；（加分項，讀研期間的論文可偏向與此）

五、有Hadoop、MapReduce、Spark、Storm、HBase、Kafka等開發經驗者優先（加分項，在項目實戰中積累開發經驗）

 

 

阿里：

算法工程師-天然語言處理（Software engineer -Natural Language Processing）

 

崗位描述：

崗位描述Job Description阿里巴巴廣闊的商業生態須要豐富且深刻的天然語言處理技術，涵蓋底層文本知識庫建設、詞法分析、句法分析、語義分析、文檔分析、深度文本表示、文本生成、機器翻譯、智能對話等。阿里巴巴的天然語言處理技術正在推動平臺化、服務化策略、不斷追求技術的深度以及技術與業務的適當解耦。本崗位須要招聘天然語言處理專業的優秀本科、碩士、博士畢業生一塊兒來夯實基礎、賦能商業、實現技術與商業的完美結合。期待追求卓越、自我驅動、聰明、樂觀、自省、皮實的優秀人士加入阿里巴巴，共同開創人工智能的商業新格局。（除專業知識要求外，提到我的能力和修養）

具體職責包括但不限於：

一、緊跟業界最新天然語言處理技術動態，深刻研發天然語言處理相關的知識庫、詞法、句法、語義、文檔、深度學習、機器翻譯、智能對話等技術，包括模塊的實際開發以及對接天然語言處理平臺的接入；

二、理解天然語言處理技術應用的相關的業務場景及需求，在天然語言處理技術內核的基礎上考慮業務場景的特殊性進而適當適配業務需求；

三、在覈心技術研發以外，也會適當參與到具體的NLP相關業務中，例如搜索Query分析、智能對話的語義解析以及意圖理解、商品評價的語義理解、內容搜索推薦的結構化分析、商品搜索推薦的標籤體系、社會化問答的文本分析、智能客服的場景定製等；（職責要求比小米更加具體化）

 

崗位要求：

1、本科及以上學歷，碩士博士優先，計算機、數學、信息管理等相關專業；
二、具有極佳的工程實現能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一門語言；
三、精通天然語言處理領域的1到2項底層技術，有實際成果並發表在天然語言處理國際頂級會議、期刊者優先，有在相關的天然語言處理競賽中得到優異成績者優先；
四、熟悉深度學習以及常見機器學習算法的原理與算法，能熟練運用聚類、分類、迴歸、排序等模型解決有挑戰性的問題，有大數據處理的實戰經驗；
五、有強烈求知慾，對人工智能領域相關技術有熱情；
六、具備良好的數學基礎，良好的英語閱讀能力；
七、有團隊意識，與他人合做良好，最好具備團隊協做的經驗。（相似上面小米的描述）

 

因爲跨專業，沒有比較好的Java和C語言的基礎。讀研以來一直使用Python，語言基礎：Python。