如何入門天然語言處理

做者：煉己者

本博客全部內容以學習、研究和分享爲主，如需轉載，請聯繫本人，標明做者和出處，而且是非商業用途，謝謝！

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1. 入門階段

直接作文本分類這個項目，具體的思路很簡單。把原始文本變成向量，而後調用sklearn庫裏的分類算法，就能夠實現文本分類了！

如何把文本轉換爲文本向量呢？看這篇文章便可，手把手地教你把中文文本變成向量(附代碼)

儘可能地去理解代碼，代碼的實現思路，之後遇到相似問題能不能轉換成相應的數據格式，繼續用這些代碼操做。

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2.發展階段

完整的實現文本分類這個項目以後不要驕傲，覺得本身很厲害了，能夠縱橫NLP界了。接下來你要開始有體系地去學習

我仍是推薦視頻爲主，書籍爲輔，畢竟咱們是小白，直接看書會很容易放棄的。須要有好的e老師帶咱們飛！

第一個視頻教程，宗成慶教授的視頻教程，建議書和視頻一塊兒來。

書籍也是宗成慶教授的著做

第二個視頻教程，是煉數成金的教程，裏面的課程目錄是這樣的

兩個視頻教程你能夠網上搜索，也能夠關注公衆號：ZhangyhPico

回覆關鍵字 天然語言處理入門 ，即可以領取資源

經典書籍我推薦《python天然語言處理》 以及 《數學之美》這兩本書

《python天然語言處理》這本書很適合咱們小白來讀，做者感受就是以咱們小白的角度來寫的。裏面主要是處理英文數據的，你能夠試着用書裏的方法來操做中文數據，這樣你會更好的落實和理解書中的代碼。

《數學之美》這本書我感受就是在說天然語言處理方向的技術原理，能夠拿來作科普。好比你想作什麼算法了，能夠先拿這本書讀一讀，對你要用到的算法有個初步瞭解

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3.成長階段

到了這個階段你的理論知識基本完備，至少不那麼迷茫了。接下來你能夠開始作項目，讀論文了。固然沒事兒的時候還要多多翻閱這兩本經典之做，基本作機器學習方向就不能忽略這兩本書了。李航的《統計學習方法》，周志華的西瓜書《機器學習》。

1）項目

作項目的話你確定要有數據，中文的數據很差找，這裏有一份關於中文數據的彙總，能夠參考一下。
中文文本語料庫整理

項目有不少，好比命名實體識別，實體關係抽取，知識圖譜等等。

命名實體識別系列你能夠參考這裏的博客操做，中文命名實體識別總結

知識圖譜這個項目很大，要作的東西不少。你能夠先把理論知識備好，再去操做
理論知識依舊建議看視頻，視頻教程是小象學院的。能夠關注公衆號：ZhangyhPico
，回覆關鍵字知識圖譜，便可領取視頻教程

2）論文

天然語言處理方向的論文資料能夠看這篇博客，裏面會教你怎麼找論文
初學者如何查閱天然語言處理（NLP）領域學術資料

到了這裏，入門是確定入門了，後續發展就看你本身了。沒事兒讀讀論文，作作比賽，悠哉遊哉！！！

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