keras：Embedding層詳解（解釋了參數的具體含義，有例子）

嵌入層將正整數（下標）轉換爲具有固定大小的向量，如[[4],[20]]->[[0.25,0.1],[0.6,-0.2]] Embedding層只能作爲模型的第一層 參數 input_dim：大或等於0的整數，字典長度，即輸入數據最大下標+1 output_dim：大於0的整數，代表全連接嵌入的維度 embeddings_initializer: 嵌入矩陣的初始化方法，爲預定義初始化方法名的字符串，

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