SQL SERVER分區具體例子詳解

在平常工做中，咱們會遇到如下的狀況，一個表每日數萬級的增加，而查詢的數據一般是在本月或今年，之前的數據偶爾會用到，但查詢和插入的效率愈來愈慢，用數據庫分區會有助於解決這個問題。關於分區的理論知識網上不少我這裏就不在累贅，我從一個實際例子出發，看如何將一個已經運行了很長時間的普通表進行分區。

提出問題

需解決問題：有一個數據表數據很大，咱們一般的查詢是在一個季度中。咱們須要將以往年份的數據按不一樣年份存在文件組裏，當年的數據分爲4個季度存，若是到了新的一年，將以前4個季度的合併到一年中，新的一年又按4個季度分區。

解決問題

好了咱們將一步步的開始解決問題。

創建模擬環境

1.首先創建數據庫，和建立表。

新建個數據庫，新建測試表。數據文件放在一個好找的文件夾內，方便分區文件一併放在其中。

2.建立模擬數據。

我用C#程序模擬插入了一些數據，時間從2015-9-1號到2017-4-1天天一天數據。此時表的屬性以下，文件組Primary，未分區。

創建分區文件

新建5個文件組，對應5個數據庫文件，Y2015存放2015年的數據，Q1，Q2，Q3，Q4存放4個季度的數據，這裏咱們將文件都放在了同一個文件夾，若是條件容許，放在不一樣的磁盤上會增長讀寫效率。

創建分區函數

分區函數RANGE有區分LEFT和RIGHT
LEFT是第一個分區小於等於邊界，第二個分區大於
RIGHT是第一個分區小於邊界，第二個分區大於等於

CREATE PARTITION FUNCTION [PartitionFunc](datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (N'2016-01-01T00:00:00', N'2016-04-01T00:00:00',N'2016-07-01T00:00:00',N'2016-10-01T00:00:00',N'2017-01-01T00:00:00')

創建分區方案

這個分區函數將分爲6個文件組

CREATE PARTITION SCHEME [PartitionScheme] AS PARTITION [PartitionFunc] TO ([Y2015], [Q1],[Q2],[Q3],[Q4],[PRIMARY])

創建好的分區函數和分區方案以下：

創建分區索引完成分區

分區索引必須是彙集索引，咱們建標時用SQL裏的主鍵設置會自動將ID設置爲彙集索引這裏咱們須要把原先的主鍵改成分彙集索引，在創建分區索引。

CREATE CLUSTERED INDEX [ClusteredIndex_CreateDate] ON [dbo].[SchemTest]
(
    [CreateDate]
)WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF) ON [PartitionScheme]([CreateDate])

這樣表分區就完成了。

查詢分區中的數據

咱們能夠查下在不一樣分區中的數據，語句以下：

select $PARTITION.PartitionFunc(CreateDate) as 分區編號,count(ID) as 記錄數 from SchemTest group by $PARTITION.PartitionFunc(CreateDate)

select * from SchemTest where $PARTITION.PartitionFunc(CreateDate)=1

這樣查詢全部2015年的數據。

分區新增和合並

如今 2015年的數據在2015文件組，2016年數據在4個季度的文件組，2017年數據在Primary的文件組，如今要將2016年的數據放在新增的2016文件組，4個季度的文件組放2017年的數據，Primary放2018年後的。

1.新建2016的文件組

2.分區合併
先將全部季度文件組都合併，這樣2017年數據以前都在2015文件組

ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-01-01T00:00:00');
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-04-01T00:00:00');  
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-07-01T00:00:00');  
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-10-01T00:00:00');

能夠在分區方案上查看建立SQL語句，這時的分區方案已經更改成：

CREATE PARTITION SCHEME [PartitionScheme] AS PARTITION [PartitionFunc] TO ([Y2015], [PRIMARY])

3.分區新增

首先將2016年的數據放在Y2016文件組

--選擇文件組
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme  
NEXT USED [Y2016] ;
--修改分區函數  
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc()  
SPLIT RANGE (N'2016-01-01T00:00:00.000') ;

同理將2017年的數據分別放在2017年的各個季度中

ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc()  MERGE RANGE (N'2017-01-01T00:00:00');
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme  NEXT USED [Q1] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc()  SPLIT RANGE (N'2017-01-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme  NEXT USED [Q2] ; 
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc()  SPLIT RANGE (N'2017-04-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme  NEXT USED [Q3] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc()  SPLIT RANGE (N'2017-07-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme  NEXT USED [Q4] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc()  SPLIT RANGE (N'2017-10-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme  NEXT USED [PRIMARY] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc()  SPLIT RANGE (N'2018-01-01T00:00:00.000') ;

如今查看分區函數和分區方案的建立語句以下：

CREATE PARTITION SCHEME [PartitionScheme] AS PARTITION [PartitionFunc] TO ([Y2015], [Y2016], [Q1], [Q2], [Q3], [Q4], [PRIMARY])
CREATE PARTITION FUNCTION [PartitionFunc](datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (N'2016-01-01T00:00:00.000', N'2017-01-01T00:00:00.000', N'2017-04-01T00:00:00.000', N'2017-07-01T00:00:00.000', N'2017-10-01T00:00:00.000', N'2018-01-01T00:00:00.000')

分區記錄以下：

若是分區變更比較大不推薦用合併和刪除的方法，由於容易出錯，若是分12個月建議像下面同樣，先將分區錶轉換爲普通表，再把普通表分區。

將分區錶轉換成普通表

1.刪除分區索引

刪除分區索引後，並無編程普通表

2.在原有分區索引字段，創建普通索引

CREATE CLUSTERED INDEX [IX_SchemTest]  ON SchemTest(CreateDate) ON [Primary]