EXCEL是一款功能強大的數據可視化和分析工具,其直觀的界面、出色的計算功能受到了全世界全部用戶的青睞。經過Excel,你能夠利用模板輕鬆建立電子表格,可使用公式去執行復雜的數學運算,還可使用圖形、迷你圖去展現你手中的數據。EXCEL的內存佔用較低、體積小巧,是一款功能很是強大的辦公軟件,能夠這麼說,只要用windows操做系統的電腦,大部分的人都會安裝這一款軟件。微軟官方曾經統計過,每五個成年人中就有一我的會使用EXCEL,足以說明EXCEL的影響力有多大了。數據庫
但是EXCEL並非一個很是完美的辦公軟件,就比如是女神維納斯的雕像同樣,即便是身材比例很是優美,可是由於沒有手臂而形成了一個很是的缺陷。EXCEL就是這樣的一款不完美的辦公軟件,就處理拿大容量的數據來講吧,只要超過百萬行數據量的報表,EXCEL便很是吃力,若是超過千萬行數據量,EXCEL便無能爲力,只能望洋興嘆了。作大數據一般須要藉助其餘工具去實現,若是不會寫代碼或者會操做工具的話,對於普通用戶來講簡直是一個噩夢般的事情。windows
作大數據要解決的問題,主要如下三個,第一個是數據量的問題,EXCEL的性能只能處理小容量的數據,算是一款輕量級的數據工具,若是要處理龐大的數據量,仍是要用到數據庫去處理。第二個是自動化的問題,在如今這個時代,企業內部天天產生的數據量都是數以萬計的,甚至更多,若是還用簡單的複製粘貼根本應付不了這麼龐大的數據量,因此數據分析師都是利用代碼去執行一些基本的操做。第三個要解決應用場景的問題,也就是如何挖掘出更有價值的信息,經過數據精準地指導業務部門去作提高和改善。服務器
一、 數據性能工具
數據性能一直是EXCEL用戶的心病,咱們剛剛也說過了,只要數據量一大,EXCEL就沒轍了,因此處理大數據必定要用數據庫軟件。可是不少EXCEL的用戶不懂得怎麼使用數據庫,更不知道怎麼用EXCEL去鏈接數據庫了。網上有不少EXCEL鏈接數據庫的教程,但我以爲太複雜了,還不如去用一個插件,我我的用的是一個叫Smartbi智分析的插件,只要 安裝好了,在EXCEL裏就會出現一個新的工具欄,選擇數據導入就能夠把EXCEL或者CSV文件導進去進行分析了。佈局
若是你有外部的數據庫,也能夠與Smartbi智分析創建鏈接,例如阿里雲或者MYSQL等市場上主流的數據庫,只須要通過簡單的設置,即可以開始使用外部數據庫裏的數據去進行分析了。性能
數據創建了鏈接後,就能夠在EXCEL去拉拽數據進行分析了,今後你不再須要打開龐大的數據源了,只要用EXCEL這個工具即可以作大數據的分析了。大數據
二、 數據自動化阿里雲
作數據查詢免不了的是要寫查詢語句,相信不少人看到如下這樣的SQL查詢語言都會頭疼,畢竟要熟練掌握數據庫是須要必定的技術的。可是這裏就不教你們去使用數據庫查詢數據了,下面介紹兩個很是強大的方法。雲計算
即席查詢:即席查詢和SQL語句實際上是一個意思,其目的都是爲了查詢出準確的數據,可是即席查詢比SQL語句好的是,就是即席查詢不用寫語句。例如我在Smartbi智分析上操做即席查詢,只要經過鼠標就能把須要的數據字段篩選出來,而後就能夠單獨做爲一個數據集保存在文件夾裏,不須要從新打開總的數據源了。對於天天須要不斷去寫SQL的同窗來講,這個方法能夠幫你省掉很多功夫。人工智能
透視分析:透視分析也是一個經常使用的功能,在EXCEL上咱們常常會用到透視圖去分析數據,可是面對幾千萬行的大數據來講,就無能爲力了。所以雲端的透視分析會是一個很是好的選擇,經過雲端的服務器對大數據進行高效地處理,幾秒鐘以內即可以刷出你想要的數據。下面是我在Smartbi智分析模擬的一個透視分析,數據量有9800萬行,可是我經過簡單的拉拽操做就把數據刷出來了,能夠說,透視分析對於處理大數據是遊刃有餘的。
三、 數據挖掘
EXCEL在數據探索上的功能遠不如專業的BI軟件,雖然EXCEL自身提供了很多圖形組件,但從效率上來講,EXCEL作數據可視化仍是比較耗時的,每一個圖形都要通過大量的調整,才能最終獲得符合要求的圖形。而BI軟件就不同了,具有了很是豐富的圖形組件,只要經過簡單拉拽即可以把數據呈現出來。下面是我利用Smartbi智分析去作出來的一個儀表盤,從總體佈局來講,總體很是協調,左右也很對稱,顏色也很是符合你們審美,最重要的是還能實現數據動態展現,鼠標點到哪,哪裏就會出現數據。儀表盤的核心價值在於數據探索,經過圖形化的方式的去找出業務上的問題,對於管理者來講,別人給你彙報多少東西都沒用,只要看數據就行了,用數聽說話纔是硬道理。
人工智能、大數據、雲計算和物聯網的將來發展值得重視,均爲前沿產業,若是想要走在別人的前面,那就不要總是用EXCEL去作複製粘貼的事情了,好好地去掌握和熟練使用一門大數據的處理方法吧,相信升職加薪是指日可待的事情。