使用Resnet_50_101_152訓練本身的數據集

前言： 前面兩節介紹了AlexNet和VGG-19模型的結構，以及具體的實現。正如前面講的二者在結構上是類似的。可是接下來說的Resnet(殘差網絡)不只在深度上取得巨大的進步，並且在架構上也與以前的網絡是不一樣的。殘差網絡的發明人是何凱明博士期間，在CVPR的文章《Deep Residual Learning for Image Recognition》中首次提出。值得注意的是他仍是廣東省的高考

>>阅读原文<<