scala實現超限學習機（ELM）手寫數字分類

介紹：超限學習機（Extreme Learning Machine）又叫極限學習機是黃廣斌等於2006年提出，屬於單隱層前饋神經網絡SLFN。其輸入權值和隱層閾值隨機初始化，經過最小二乘法計算得出輸出權值，具備很好的分類和迴歸性能，與其它機器學習算法相比最大的優點是計算速度快，由於ELM不須要進行迭代。web 現將實現ELM的scala代碼貼出，親測運行成功，因爲內存限制，在本地最高只能運行到90

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