Virtualenv + SublimeText 的Python開發環境

最近在Mac上使用Python遇到了問題，因爲使用了pyOpenSSL庫，其同時存在於/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python和/Library/Python/2.7/site-packages，Mac python的庫中，pyOpenSSL版本爲0.13，而最新的pyOpenSSL爲0.15.1。使用sudo pip install --upgrade pyopenssl==0.15.1沒法將Mac python的庫升級，因此沒法使用0.15.1的pyopenssl。

嘗試了Docker, vagrant, virtualenv，這幾個東西均可以實現建立一個較爲乾淨的python開發環境，在嘗試了他們以後在這裏分享一下心得，僅供參考，這裏假定讀者也有以上工具的相關經驗，不喜勿噴。

1. 基於Docker

其實docker的出現，必定程度上就是爲了解決這類問題，我把全部的代碼，庫文件，二進制，配置文件之類的，放到集裝箱裏，一併打包給你，因此你就獲得了一個跟我環境如出一轍的環境，不論是在開發，測試仍是生成環境，對於應用來講，周圍的環境都如出一轍，減小了部署，遷移之類的沒必要要的麻煩。

若是想要用Docker搭建一個Python開發環境，極爲簡單，只須要去官方下載Python的docker image便可，啓動後，你可能須要安裝一些包，而後記得commit保存下你對鏡像的修改，下次啓動或者把鏡像導給你的同事，獲得的環境都是如出一轍的。

可是千萬記得，別把你的代碼直接放到docker image中，這是個很很差的選擇，萬一哪次忘記commit就躲牆角里哭去吧。

建議使用-v參數將Host上的開發目錄掛載到容器中，這樣僅僅使用了容器提供的環境，而代碼跟容器自己並無關係。

OK，說到這，你可能以爲我說了一大堆的廢話，的確廢話，由於這一切在Docker中太簡單了。

2. 基於Vagrant

Vagrant是什麼鬼？前段時間我一直想問這個問題，後來用RancherOS，官方推薦用這貨來啓動RancherOS，就試了一下。這貨實際上就是一個Wrapper，你看到的是統一的接口，可是其背後是各類虛擬機，默認是VirtualBox。

說白了，用Vagrant享受的服務是虛擬機提供的，其box的概念，實際上就是虛擬機的鏡像文件。Vagrant支持多種provider，VB，VMWare，AWS之類，的確很是方便。它對環境的打包比Docker更兇猛，直接打包的Virtual machine，和Vagrant的配置，想來並非那麼高效，可是的確方即可行。

如何在Vagrant上，也就是虛擬技術搭建Python環境，就變得很簡單了，就跟在一個獨立的系統上同樣，又是一大堆的廢話就不在重複了

3. Buildout

一個致力於給Python提供友好乾淨的開發環境的工具，網上說這廝已經到了機械時代，virtualenv+pip還處於手工時代，可是我的感受比virtualenv+pip還複雜，看了一眼，就不想看了

4. Virtualenv

恩，這傢伙差很少解決了個人問題，因此很是有好感。

Mac上能夠經過pip或代碼安裝virtualenv，不詳細說了。安裝以後，經過命令建立一個新的環境，假定咱們要建立的環境是叫test-cloud-env，執行以下命令：

$ virtualenv test-cloud-env

這會再當前目錄建立test-cloud-env這個目錄，並在其下建立bin/,lib/,include/

接下來，你會發現有很多東西放在了bin/目錄下，其中有python的解釋器，以及一些腳本以及咱們的activate腳本。如今，咱們立刻就要建立一個虛擬的獨立Python開發環境了，一個命令也就搞定，爲了有個直觀的體驗，請看如下實例：

$ env python -c "import OpenSSL as a; print a.__version__"
0.13.1
$ source test-cloud-env/bin/activate
$ env python -c "import OpenSSL as a; print a.__version__"
0.15.1

看到區別了吧，啓用以前Python使用的是系統的庫，啓用以後使用新建立的庫。

如何給這個env安裝依賴庫？我使用了requirements.txt來保存須要安裝的庫及其版本，剩下的交給pip去搞定就好了

$ cat requirements.txt

pexpect
pyOpenSSL == 0.15.1
requests

$ pip install -r requirements.txt

安裝完成後，一個虛擬的獨立的Python開發環境就OK了。你能夠爲不一樣項目建立不一樣的env。

5. something else?

寫到這就打住就沒什麼意思了，網上不是都搜獲得麼。。。

我比較喜歡Sublime Text，定製性比較高，已經成爲我主要的編輯器了。爲了可以讓編輯器裏的代碼直接在Sublime Text裏使用咱們定製的env執行，咱們得開始定製一個build system。

打開編輯器，Tools->Build System->New Build System，添加代碼：

{
    "cmd": ["/path/test-cloud/pyenv.sh", "$file"],
    "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
    "selector": "source.python"
}

保存爲Python-Virtualenv.sublime-build。

這裏用到一個腳本pyenv.sh，這個腳本所作的事情就是激活env，而後執行當前腳本，咱們再看看pyenv.sh的內容

#!/bin/bash

pyfile=$1

source /path/to/env/bin/activate
# echo $PWD
env python -u $pyfile

記得給這個腳本加個可執行權限。最後在sublime text 的build system裏選擇Python-Virtualenv，而後你的腳本就會再本身定製的env中執行了。

另外，對於使用其餘環境的Python環境，好比Docker之類，一樣能夠經過定製Build system來實現遠程執行，具體能夠參照個人另外一篇文章。基本思路是同樣的，隨意定製。

virtualenv還有個管理器virtualenvwrapper，我的以爲用處不大，由於virtualenv實在是過輕量級了，以致於沒有必要折騰複用，固然大型項目除外，呵呵。