遞歸神經網絡RNN槳距控制控制風力發電機組

本文介紹了用於渦輪槳距角控制的永磁同步發電機（PMSG）和高性能在線訓練遞歸神經網絡（RNN）的混合模糊滑模損失最小化控制的設計。反向傳播學習算法用於調節RNN控制器。PMSG速度使用低於額定速度的最大功率點跟蹤，其對應於低風速和高風速，並且可以從風中捕獲最大能量。設計了具有積分運算切換面的滑模控制器，利用模糊推理機制估計不確定性的上界。 1.簡介 最近，風力發電系統作爲清潔和安全的可再生能源引起

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