機器學習：決策樹（決策樹解決迴歸問題、決策樹算法的侷限性）

一、解決迴歸問題的思路 　1）思路對比 解決分類問題：根據模型參數訓練結束後，對每個「葉子」節點的樣本數據進行投票，規定數量最多的樣本的類型爲該「葉子」的預測類型； 解決迴歸問題：根據模型參數劃分結束後，對每個「葉子」節點處 的相應的數據輸出值的平均值，作爲該「葉子」的預測值；（也就是訓練結束後，每個「葉子」處可能有多個數值，取多個數值的平均值作爲該「葉子」的預測值，根據特徵值預測未知的樣本數據時

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