OCR識別的幾種深度學習方法

OCR識別分兩步： git 一、檢測：找到包含文字/數字的區域(proposal);spa 二、分類：識別區域中的文字/數字。 檢測： 一、 faster-rcnn系列：基於區域的對象檢測，特色是精度較高，缺點是速度慢；code 二、yolo系列：基於迴歸的對象檢測，特色是速度快，缺點是精度低。 分類： 一、Ian goodfellow在13年提出的multi-digit number class

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