阿里UC百億PV的前端監控平臺:（4）大數據分析

時間 2019-11-05

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阿里UC百億PV的嶽鷹全景監控平臺實踐系列文章：html

前言

Web承載的業務愈來愈複雜，用戶對於Web的體驗要求也愈來愈高，Web性能的優劣對業務收益也有着很是直接的影響。前端

本文主要介紹阿里UC百億級PV前端監控平臺，嶽鷹全景監控平臺的實踐歷程 - 大數據分析，閱讀時長 5 分鐘。java

數據統計分析

獲取到數據僅僅是第一步，一個極致的監控系統須要沉澱有效的分析方法，幫忙開發者高效的定位和解決問題。git

基於Elasticsearch存儲的日誌，能夠很是方便的聚合各類維度報表；在海量數據的場景下，還能夠引入Spark Streaming等實時計算引擎達到「1分鐘實時分析」，更快速的發現問題，把問題影響面控制到最小。github

這裏介紹的更可能是咱們如何經過自動的聚類和維度統計，提供一套高效的監控分析手段。web

對於數據分析，咱們分爲大盤分析和單用戶分析，大盤分析指的是經過各個維度快速識別規模性的問題，而單用戶分析則是分析單點問題的利器。小程序

大盤分析

時間維度微信小程序

按照時間線的粒度，一般能夠分爲分鐘級別、小時級別、天級別的統計。微信

對於異常問題，分鐘級別的時間粒度統計，能夠在問題發生的第一時間通知到開發者；

而對於性能這種週期指標，經過小時和天級別的時間粒度統計，能夠觀察更長時間的變化趨勢。

運行環境維度

前端頁面的運行環境，例如網絡類型、運營商、地域，操做系統，設備機型信息等。

爲何運行環境維度的分析也這麼重要？頁面加載的大量靜態資源和AJAX請求都須要通過網絡運營商、CDN廠商，劫持、網絡/CDN抖動、資源404等狀況比比皆是。

細粒度的代碼追蹤

JS異常的代碼棧頂信息，定位到發生異常的代碼位置和異常堆棧；API請求異常的響應錯誤碼和響應內容，定位到具體的API錯誤類型和緣由。毫無疑問這是開發者解決問題是最須要等信息了。

單用戶分析

一個異常是怎麼發生的，須要將異常操做的先後時間線串聯起來觀察。它不僅僅涉及一次用戶操做，甚至不限於某一個頁面，而是一連串事件的表現。

經過將用戶訪問過程的異常和請求日誌鏈接起來，造成用戶訪問頁面的時序，以動態的效果輸出發生異常的過程；而且能夠把業務的關鍵節點也關聯起來，例如頁面的點擊操做等。

這樣能夠提供很是詳細的現場還原效果，在解決具體用戶遇到的錯誤時很是有效。

嶽鷹-WEB前端監控

阿里UC出品的嶽鷹全景監控平臺，支持移動H五、PC站點、微信小程序以及支付寶小程序等各家小程序，PV、JS異常、頁面性能等監控指標完整，已經對外開放，歡迎免費體驗試用。

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參考資料

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