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概率論總結:樣本標準差,樣本均值,均值的期望和方差,與t分佈、卡方分佈和F分佈的關係及推導
時間 2021-01-06
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自動控制考研
2020年10月
考研概率論
樣本均值
卡方分佈
t分佈
公式推導
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首先需要清楚一件事情,樣本均值爲X拔(上面有個棍) 樣本的均值是講從總體中抽樣,這些樣本的均值,而均值是指所有樣本的真實均值。 後面部分很好推導,將括號展開後,由三部分組成,中間的部分爲2倍的樣本和樣本均值的乘積,將樣本的和變成n倍的樣本均值即可。 那麼分四種情況進行討論。分別是: 樣本均值服從什麼樣的分佈?特殊的卡方1分佈。 樣本均值的經過變換後服從t分佈,此時還可以寫成什麼樣的F分佈? 卡方n
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