概率論總結：樣本標準差，樣本均值，均值的期望和方差，與t分佈、卡方分佈和F分佈的關係及推導

首先需要清楚一件事情，樣本均值爲X拔(上面有個棍) 樣本的均值是講從總體中抽樣，這些樣本的均值，而均值是指所有樣本的真實均值。 後面部分很好推導，將括號展開後，由三部分組成，中間的部分爲2倍的樣本和樣本均值的乘積，將樣本的和變成n倍的樣本均值即可。 那麼分四種情況進行討論。分別是： 樣本均值服從什麼樣的分佈？特殊的卡方1分佈。 樣本均值的經過變換後服從t分佈，此時還可以寫成什麼樣的F分佈？ 卡方n

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