TensorFlow基本模型之最近鄰
最近鄰算法簡介 k近鄰模型的核心就是使用一種距離度量，獲得距離目標點最近的k個點，根據分類決策規則，決定目標點的分類。[2] 距離度量(L1範數)： K值選擇：這裏k爲10。 分類決策規則：k近鄰的分類決策規則是最爲常見的簡單多數規則，也就是在最近的K個點中，哪個標籤數目最多，就把目標點的標籤歸於哪一類。 Tensorflow 最近鄰 import numpy as np
import tenso
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