課程報名 | 基於模型訓練平臺快速打造 AI 能力

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咱們常說的 AI 通用能力每每不針對具體的行業應用,而是主要解決平常或者泛化的問題,不少技術企業給出的方案是通用式的,好比通用文字識別,不管識別身份證、駕駛證、行駛證等,任何一張圖片訓練後的模型都會盡量去識別文字內容。算法

正常 AI 模型開發過程包括數據標註,模型訓練,模型部署幾個流程,可是不一樣應用、不一樣企業業務場景的不一樣,在開發需求上會有差別,包括業務方向、預算、發展階段、技術基礎等差別,都會致使企業須要不一樣的技術細節和部署方式。在具體行業領域中,會增長技術選型、模型匹配等環節。這個時候,高效知足企業模型開發的個性化需求就變得尤其重要。人工智能

那麼知足企業模型開發個性化需求有什麼好方法呢?spa

京東雲與 AI 事業部人工智能部平臺研發負責人朱二濤老師,將爲你們帶來線上直播課程 《基於模型訓練平臺快速打造 AI 能力》,解決如何用低成本高效的方式來打造企業本身 AI 能力的問題。blog

特別在近期疫情帶來的業務劇烈變更時,如何實現經過一站式 AI 開發平臺,用低成本方式快速定製發佈 AI 能力,從而讓 AI 技術落地呢?這次公開課將會爲你們詳細解讀如何在3天內完成應急調度平臺的物資供需匹配算法開發、上線及迭代過程,並如何保證算法準確率度。圖片

基於模型訓練平臺快速打造 AI 能力

主講人:朱二濤開發

(京東雲與AI事業部人工智能部平臺研發負責人)rem

02月26日(週三)20:00-21:00部署

掃描下方二維碼get

當即報名直播

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課程大綱:

AI 開發全流程介紹:包括數據標註、模型訓練、模型評估、服務發佈等流程
典型 AI算法場景:包括文本分類、圖片分類、目標檢測等,如何基於已有模型作二次訓練
使用 NeuFoundry 來加速模型開發:介紹NF,主要包括在數據標註、自動化訓練、服務發佈等方面的支持。
抗疫期間,如何在3天內完成應急調度平臺的物資供需匹配算法開發、上線及迭代過程,並如何保證算法準確率度。

歡迎點擊「京東雲」瞭解更多活動詳情。

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