EasyDL定製AI訓練平臺簡介

目錄

1. EasyDL產品簡介
2. 應用場景及案例

產品介紹

EasyDL是百度大腦推出的定製化AI訓練及服務平臺，支持面向各行各業有定製AI需求的企業用戶及開發者使用。支持從數據管理與數據標註、模型訓練、模型部署一站式AI開發流程，經過原始圖片、文本、音頻、視頻類數據通過EasyDL加工、學習、部署可發佈爲公有云API、設備端SDK、本地化部署及軟硬一體產品。

EasyDL產品從目標客戶及應用場景的角度分爲經典版、專業版、零售版兩個核心產品。

• 經典版面向零算法基礎或者追求高效率開發AI的企業用戶，現已支持圖像分類、物體檢測、圖像分割、文本分類、視頻分類、聲音分類六類模型類型定製。
• 專業版面向AI初學者或AI專業工程師推出的AI模型訓練與服務平臺，目前支持視覺及天然語言處理兩大技術方向，內置百度海量數據訓練的預訓練模型，可靈活腳本調參，只需少許數據可達到優模型效果。
• 零售版專門面向零售場景的ISV、零售行業服務商等企業用戶提供【商品識別場景】的AI服務獲取方案，支持面向貨架巡檢、自助結算臺、無人零售櫃等商品檢測場景提供定製商品檢測訓練平臺及標準商品檢測API兩類服務。

應用場景及案例

圖像內容識別

海量圖片打分類標籤： 將圖片進行定製分類標籤並進行訓練，實現對海量圖片自動打標籤，實現將圖片更好的在前端面向C端用戶展現，以及判斷用戶點擊圖片內容從而進行相關圖片推薦等功能
示例：家裝網站能夠將圖片分類爲：臥室、餐廳、廚房等

定製圖像審覈策略： 根據需求，制定圖片審覈標準，用EasyDL判斷是否合規。經常使用於視頻、新聞等內容平臺定製內容審覈策略，過濾不良信息。或用於線上活動，判斷C端用戶提交圖片的合規性 示例：房產網站審覈用戶提交信息是否爲戶型圖、房源圖、仍是非房源圖片

視頻圖像監控

生產環境安全監控： 對生產環境現場作安全性監控，如是否出現挖掘機等危險物品、工人是否佩戴安全帽、是否穿工做服等進行檢查，輔助人工判斷安全隱患並及時預警，保證生產環境安全運行

示例：如輸電線路附近的安全性檢查，須要檢測是否存在挖掘機、吊車等外部隱患物體

超市防損監控： 對超市結算臺下層安裝的攝像頭採集圖片進行標註及訓練，實現實時監測購物車下層圖片中是否有未結算商品

示例：安裝攝像頭拍攝超市購物車下層，抽幀後可判斷有商品、無商品、無車、非購物車

貨物狀態監控 根據實際業務場景安裝攝像頭，採用定時抓拍或視頻抽幀的方式，自動判斷貨物狀態，提高業務運營、貨品管理效率

示例：對於貨船調運公司，智能監控船隻上貨品狀態爲有貨或無貨

工業生產質檢

產品組裝合格性檢查： 在流水線做業中針對組合型產品可能存在的不合格狀況進行列舉，並投入示例圖片進行訓練，從而訓練出自動判斷合格或不合格的模型，輔助人工判斷產品質量

示例：鍵盤生產可能存在錯裝、漏裝、合格進行分類識別

瑕疵檢測： 微小瑕疵檢測，針對原始圖片或基於光學成像圖片進行瑕疵標註及訓練，將模型集成在檢測器或流 水線中，輔助人工提高質檢效率，下降成本

示例：針對地板質檢的常見問題進行識別，例如蟲眼、毛面、棘爪等

專業領域研究

醫療鏡檢識別： 針對醫療檢驗場景中，可能存在的正常或異常的結果判斷，基於圖片關鍵特徵進行標註進行物體檢測/圖像分類訓練，協助醫生高效完成結果判斷

示例：針對寄生蟲卵鏡檢圖片，判斷蟲卵類型從而對症下藥

培訓或科普： 將專業圖片識別進行標註及模型訓練，配合詳細的圖片介紹信息，集成在公司內部使用的培訓app中，方便新人經過拍照識圖快速上手業務

示例：車輛零部件識別

零售商品識別

貨架陳列合規性檢查： 將商品陳列圖片進行標註及訓練，集成在app中供巡貨員或者店員拍照上傳自動識別，經過系統自動檢查完成合規性的準確檢查

示例：在貨架及貨櫃中檢測出第一排商品的個數、位置

電商平臺商品管理： 根據對商品細節進行標註和模型訓練，實現商品圖庫的快速分類，減小人工標註的成本

示例：針對鞋類商品判斷鞋底花紋圖案

 

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