爲何要是用R語言？

關於R語言的優劣勢詳細瞭解：

大數據之R語言速成與實戰

爲何選擇R？
豐富的資源：涵蓋了多種行業數據分析中幾乎全部的方法。
良好的擴展性：十分方便得編寫函數和程序包，跨平臺，能夠勝任複雜的數據分析、繪製精美的圖形。
完備的幫助系統：每一個函數都有統一格式的幫助，運行實例。
GNU軟件：免費、軟件自己及程序包的源代碼公開。

R與其餘統計軟件比較
SAS: 速度快，有大量統計分析模塊，可擴展性稍差，昂貴。
SPSS: 複雜的用戶圖形界面，簡單易學，但編程十分困難。
Splus: 運行S語言，具備複雜的界面，與R徹底兼容，昂貴。
用戶須要對命令熟悉：與代碼打交道，須要記住經常使用命令。

佔用內存：全部的數據處理在內存中進行，不適於處理超大規模的數據。

運行速度稍慢：即時編譯，約至關於C語言的1/20。

相比點擊鼠標進行操做，R仍可以大大提升效率。

優點：

• 能完成絕大部分數據相關的分析、統計、挖掘、可視化等工做
• 能和Hadoop等大數據解決方案一塊兒工做

劣勢：

• 討厭的賦值符號 <-
• 涉及到中文的時候亂碼問題老是出現

簡稱內容介紹：

R語言語法通俗易懂,很容易學會和掌握語言的語法。並且學會以後,咱們能夠編制本身的函數來擴展示有的語言。這也就是爲何它的更新速度比通常統計軟件,如SPSS、SAS等快得多。大多數最新的統計方法和技術均可以在R中直接獲得。

做爲當前在世界範圍內最受歡迎的數據挖掘開發語言——R語言以其特有的開放性、高可擴展性以及頂尖的製圖功能吸引了愈來愈多的數據分析愛好者。

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