積分梯度：一種新穎的神經網絡可視化方法

©PaperWeekly 原創 · 作者｜蘇劍林 單位｜追一科技 研究方向｜NLP、神經網絡 本文介紹一種神經網絡的可視化方法：積分梯度（Integrated Gradients），它首先在論文 Gradients of Counterfactuals [1] 中提出，後來 Axiomatic Attribution for Deep Networks [2] 再次介紹了它，兩篇論文作者都是一樣的

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