Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics 論文筆記

前言 在SSD中，小目標由較淺的層來檢測，大目標由較深的層來檢測。SSD雖然能夠檢測不同尺度的目標，但由於淺層特徵只能捕獲一些基礎的視覺模式，語義信息不充足，因此在檢測小目標時的性能不是太好；而淺層特徵的不理想也會因此影響高級特徵的檢測性能。 爲了解決上述問題，本文設計了一種新的檢測網絡，稱爲DES（Detection with Enriched Semantics），它主要包含兩個分支： 檢測分

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