python爬蟲 | 一條高效的學習路徑


數據是創造和決策的原材料,高質量的數據都價值不菲。而利用爬蟲,咱們能夠獲取大量的價值數據,經分析能夠發揮巨大的價值,好比:前端

豆瓣、知乎:爬取優質答案,篩選出各話題下熱門內容,探索用戶的輿論導向。web

淘寶、京東:抓取商品、評論及銷量數據,對各類商品及用戶的消費場景進行分析。數據庫

搜房、鏈家:抓取房產買賣及租售信息,分析房價變化趨勢、作不一樣區域的房價分析。瀏覽器

拉勾、智聯:爬取各種職位信息,分析各行業人才需求狀況及薪資水平。多線程

雪球網:抓取雪球高回報用戶的行爲,對股票市場進行分析和預測。架構

 

爬蟲是入門Python最好的方式,沒有之一。Python有不少應用的方向,好比後臺開發、web開發、科學計算等等,但爬蟲對於初學者而言更友好,原理簡單,幾行代碼就能實現基本的爬蟲,學習的過程更加平滑,你能體會更大的成就感。併發


掌握基本的爬蟲後,你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習,都會更駕輕就熟。由於這個過程當中,Python基本語法、庫的使用,以及如何查找文檔你都很是熟悉了。框架


對於小白來講,爬蟲多是一件很是複雜、技術門檻很高的事情。好比有的人則認爲先要掌握網頁的知識,遂開始 HTMLCSS,結果入了前端的坑,瘁……機器學習


但掌握正確的方法,在短期內作到可以爬取主流網站的數據,其實很是容易實現,但建議你從一開始就要有一個具體的目標。scrapy


在目標的驅動下,你的學習纔會更加精準和高效。那些全部你認爲必須的前置知識,都是能夠在完成目標的過程當中學到的。這裏給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。


 - ❶ -

學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程


大部分爬蟲都是按「發送請求——得到頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」這樣的流程來進行,這其實也是模擬了咱們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。


Python中爬蟲相關的包不少:urllib、requests、bs四、scrapy、pyspider 等,建議從requests+Xpath 開始,requests 負責鏈接網站,返回網頁,Xpath 用於解析網頁,便於抽取數據。


若是你用過 BeautifulSoup,會發現 Xpath 要省事很多,一層一層檢查元素代碼的工做,全都省略了。這樣下來基本套路都差很少,通常的靜態網站根本不在話下,豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上均可以上手了。


- ❷ -

掌握各類技巧,應對特殊網站的反爬措施


固然,爬蟲過程當中也會經歷一些絕望啊,好比被網站封IP、好比各類奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各類動態加載等等。


遇到這些反爬蟲的手段,固然還須要一些高級的技巧來應對,常規的好比訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。


每每網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者,這也爲爬蟲提供了空間,掌握這些應對反爬蟲的技巧,絕大部分的網站已經難不到你了。


- ❸ - 

學習 scrapy,搭建工程化的爬蟲


掌握前面的技術通常量級的數據和代碼基本沒有問題了,可是在遇到很是複雜的狀況,可能仍然會力不從心,這個時候,強大的 scrapy 框架就很是有用了。


scrapy 是一個功能很是強大的爬蟲框架,它不只能便捷地構建request,還有強大的 selector 可以方便地解析 response,然而它最讓人驚喜的仍是它超高的性能,讓你能夠將爬蟲工程化、模塊化。


學會 scrapy,你能夠本身去搭建一些爬蟲框架,你就基本具有爬蟲工程師的思惟了。


- ❹ -

學習數據庫基礎,應對大規模數據存儲


爬回來的數據量小的時候,你能夠用文檔的形式來存儲,一旦數據量大了,這就有點行不通了。因此掌握一種數據庫是必須的,學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。


MongoDB 能夠方便你去存儲一些非結構化的數據,好比各類評論的文本,圖片的連接等等。你也能夠利用PyMongo,更方便地在Python中操做MongoDB。


由於這裏要用到的數據庫知識其實很是簡單,主要是數據如何入庫、如何進行提取,在須要的時候再學習就行。


 - ❺ -

分佈式爬蟲,實現大規模併發採集


爬取基本數據已經不是問題了,你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候,相信你會很天然地接觸到一個很厲害的名字:分佈式爬蟲。


分佈式這個東西,聽起來很恐怖,但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工做,須要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。


Scrapy 前面咱們說過了,用於作基本的頁面爬取,MongoDB 用於存儲爬取的數據,Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列,也就是任務隊列。


因此有些東西看起來很嚇人,但其實分解開來,也不過如此。當你可以寫分佈式的爬蟲的時候,那麼你能夠去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了,實現一些更加自動化的數據獲取。

 

你看,這一條學習路徑下來,你已然能夠成爲老司機了,很是的順暢。因此在一開始的時候,儘可能不要系統地去啃一些東西,找一個實際的項目(開始能夠從豆瓣、小豬這種簡單的入手),直接開始就好。

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