Few-shot-learning

https://www.chainnews.com/articles/650132977783.htm 問題定義 人類非常擅長通過極少量的樣本識別一個新物體，比如小孩子只需要書中的一些圖片就可以認識什麼是「斑馬」，什麼是「犀牛」。在人類的快速學習能力的啓發下，研究人員希望機器學習模型在學習了一定類別的大量數據後，對於新的類別，只需要少量的樣本就能快速學習，這就是 Few-shot Learning

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