GAFT：一個使用Python實現的遺傳算法框架

前言 最近需要用到遺傳算法來優化一些東西，最初是打算直接基於某些算法實現一個簡單的函數來優化，但是感覺單純寫個非通用的函數運行後期改進算子或者別人使用起來都會帶來困難，同時遺傳算法基本概念和運行流程相對固定，改進也一般通過編碼機制，選擇策略，交叉變異算子以及參數設計等方面，對於算法的整體結構並沒有大的影響。這樣對於遺傳算法來說，就非常適合寫個相對固定的框架然後給算子、參數等留出空間以便對新算法進行

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