python遺傳算法的實現

1、遺傳算法 編碼 -> 創造染色體 個體 -> 種羣 適應度函數 遺傳算子 選擇 交叉 變異 運行參數 是否選擇精英操作 種羣大小 染色體長度 最大迭代次數 交叉概率 變異概率 個人理解的遺傳算法,給定一個種羣(元素),然後讓這些元素相互組合,允許每次發生小的改變,並且,在適應度函數的選擇下(相當於目標函數?),把與適應度相差比較遠的淘汰,留下比較好的元素,不斷組合,不斷髮生小的改變(變異),不
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