python遺傳算法的實現

1、遺傳算法 編碼 -> 創造染色體 個體 -> 種羣 適應度函數 遺傳算子 選擇 交叉 變異 運行參數 是否選擇精英操作 種羣大小 染色體長度 最大迭代次數 交叉概率 變異概率 個人理解的遺傳算法，給定一個種羣（元素），然後讓這些元素相互組合，允許每次發生小的改變，並且，在適應度函數的選擇下（相當於目標函數？），把與適應度相差比較遠的淘汰，留下比較好的元素，不斷組合，不斷髮生小的改變（變異），不

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