【論文閱讀】A Neural Conversational Model

這是google放在arvix上的一篇論文，寫得是非常輕鬆隨意，模型也很簡潔，結果自稱Modest。 對話只做到了一問一答，沒有做到多輪，採用了兩層LSTM進行建模，4096 cells大小，100K words， 到輸出層的時候將4096 cells投影到2048 units。(OpenSubtitles dataset 上的配置，在另外一個小數據集上，cell的大小會變得小一點) 模型： 在推

>>阅读原文<<