[目標檢測]--AugFPN：Improving Multi-scale Feature Learning for Object Detection

摘 要 ： \color{#FF3030}{摘要：} 摘要： 目前最先進的檢測器通常利用特徵金字塔來探測不同尺度的物體。其中，FPN是多尺度特徵累加構建特徵金字塔的代表作品之一。然而，其背後的設計缺陷阻礙了多尺度特徵的充分利用。本文首先分析了FPN中特徵金字塔的設計缺陷，然後引入了一種新的特徵金字塔結構——增廣FPN (AugFPN)來解決這些問題。具體來說，AugFPN由三個部分組成 : 一致性

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