【機器學習】筆記01

機器學習之總體概述 機器學習總體流程圖 機器學習 四個階段 模型的常用性能度量標準 迴歸問題(Regression) 分類問題(Classification) 機器學習常用方法 機器學習總體流程圖 機器學習 四個階段 1.數據預處理階段： 特徵提取：將原始數據轉化爲特徵數據，從而能夠有效的對原始數據所涵蓋的信息進行表達（raw data→feature）； 特徵選擇：有時會從原始數據提取很多的特徵

>>阅读原文<<