機器學習Machine Learning中Back Propagation(BP算法) 更新參數詳解
Feb. 22th 2020 在數學中，如果我們想尋求最優解，無論是局部（Local）最優還是全局（Global）最優，我們做的第一步就是求導，然後導數令爲0，求出結果，這個結果就是全局或者局部最優的取值。一樣的機器學習中，神經網絡也是採用這樣的思想（求導）來尋求最優解。但是和常見的數學不同的是，我們需要訓練很多步，迭代很多次來求得最後的最優解，而不是一步求出，所以這時候就要用到我們的gradie
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