1.8 其他正則化方法-深度學習第二課《改善深層神經網絡》-Stanford吳恩達教授

其他正則化方法 (Other Regularization Methods) 除了 L 2 L2 L2 正則化和隨機失活（dropout）正則化，還有幾種方法可以減少神經網絡中的過擬合: 一.數據擴增 假設你正在擬合貓咪圖片分類器，如果你想通過擴增訓練數據來解決過擬合，但擴增數據代價高，而且有時候我們無法擴增數據，但我們可以通過添加這類圖片來增加訓練集。例如，水平翻轉圖片，並把它添加到訓練集。所以

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