第16課：決策樹——既能分類又能迴歸的模型

決策樹 前面我們講了線性迴歸和樸素貝葉斯分類模型。前者只能做迴歸，後者只能做分類。但本文中要講的決策樹模型，卻既可以用於分類，又可以用於迴歸。 什麼是決策樹 決策樹是一種非常基礎又常見的機器學習模型。 一棵決策樹（Decision Tree）是一個樹結構（可以是二叉樹或非二叉樹），每個非葉節點對應一個特徵，該節點的每個分支代表這個特徵的一個取值，而每個葉節點存放一個類別或一個迴歸函數。 使用決策樹

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