2018CVPR文章——用稀疏輪廓生成和編輯原圖像

原文來源：arXiv 作者：Tali Dekel、Chuang Gan、Dilip Krishnan、Ce Liu、William T. Freeman 我們研究這樣一個問題，根據稀疏輪廓位置存儲的信息重構圖像。研究結果證明，我們可以從稀疏輸入中獲得對源圖像的高保真度的高質量重構，例如，包括少於6％的圖像像素。與現有的基於輪廓的重構方法相比，這是一個重大改進，它需要更密集的輸入以捕捉細微紋理信息並

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